Excel 回归分析图解

Excel函数 2023-01-08

“回归”分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量的值影响的。例如，观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素（如年龄、身高和体重等）的关系。可以基于一组已知的成绩统计数据，确定这3个因素分别在运动成绩测试中所占的比重，然后使用该结果对尚未进行过测试的运动员的表现进行预测。“回归”工具使用工作表函数LINEST。

下面通过实例说明如何进行回归分析。

STEP01：打开“回归分析.xlsx”工作簿，将要处理的数据输入工作表中，本例中的原始数据如图22-54所示。

STEP02：选中工作表中的任意一个单元格，如B1单元格，切换至“数据”选项卡，然后在“分析”组中单击“数据分析”按钮，打开如图22-55所示的“数据分析”对话框。在“分析工具”列表框中选择“回归”选项，然后单击“确定”按钮。

图22-54　原始数据

图22-55　选择“回归”分析工具

STEP03：随后会打开“回归”对话框，在“输入”列表区域中设置Y值输入区域为“$A$4:$A$13”，设置X值输入区域为“$B$4:$B$13”，勾选“标志”复选框与“置信度”复选框，并设置置信度为“95%”。然后在“输出选项”列表区域中单击选中“新工作表组”单选按钮，在“残差”列表区域中依次勾选“残差”、“残差图”、“标准残差”及“线性拟合图”复选框，最后在“正态分布”列表区域中勾选“正态概率图”复选框。设置完成后单击“确定”按钮即可返回工作表，如图22-56所示。