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Excel 随机数发生器图解

Excel函数 2023-01-08

“随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。

下面通过实例说明如何进行随机数发生器分析。

STEP01：打开“随机数发生器.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，在A1单元格、B1单元格和C1单元格中分别输入文本“变量1”“变量2”和“变量3”，如图22-50所示。

STEP02：选中工作表中的任意一个单元格，如B1单元格，切换至“数据”选项卡，然后在“分析”组中单击“数据分析”按钮，打开如图22-51所示的“数据分析”对话框。在“分析工具”列表框中选择“随机数发生器”选项，然后单击“确定”按钮。

STEP03：随后会打开“随机数发生器”对话框，在“变量个数”文本框中输入“3”，在“随机数个数”文本框中输入“12”，单击“分布”选择框右侧的下拉按钮，在展开的下拉列表中选择“正态”选项，在“参数”列表区域中设置平均值为“10”，标准偏差为“3”。然后在“输出选项”列表区域中单击选中“输出区域”单选按钮，并设置输出区域为“$A$2”单元格，最后单击“确定”按钮返回工作表，如图22-52所示。

Excel 随机数发生器图解1

图22-50　输入文本

Excel 随机数发生器图解2

图22-51　选择分析工具

其中一些不同于其他分析工具的选项简要介绍如下。

1）随机数个数：在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。如果没有输入数字，Excel会在指定的输出区域中填充所有的行。

2）分布：在此选择用于创建随机数的分布方法。Excel 2019共提供了7种随机数的分布方法：均匀、正态、伯努利、二项式、泊松、模式和离散。

Excel 随机数发生器图解3

图22-52　设置随机数发生器参数

·均匀：以下限和上限来表征。其变量是通过对区域中的所有数值进行等概率抽取而得到的。普通的应用是在范围0到1之间的均匀分布。

·正态：以平均值和标准偏差来表征。普通的应用是平均值为0、标准偏差为1的标准正态分布。

·伯努利：以给定的试验中成功的概率（p值）来表征。伯努利随机变量的值为0或1。例如，可以在范围0到1之间抽取均匀分布随机变量。如果变量小于或等于成功的概率，则伯努利随机变量的值为1，否则，随机变量的值为0。

·二项式：以一系列试验中成功的概率（p值）来表征。例如，可以按照“试验次数”框中指定的个数生成一系列伯努利随机变量，这些变量之和为一个二项式随机变量。

·泊松：以值λ来表征，λ等于平均值的倒数。泊松分布经常用于表示单位时间内事件发生的次数，例如，汽车到达收费停车场的平均速率。

·模式：以上界和下界、步长、数值重复率以及序列重复率来表征。

·离散：以数值及相应的概率区域来表征。在本对话框中给定的输入区域必须包含两列，左边一列包含数值，右边一列为与数值对应的发生概率。所有概率的和必须为1。

3）参数：在此输入用于表征选定分布的数值。

4）随机数基数：在此输入用来构造随机数的可选数值。可以在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。

STEP04：此时，工作表中会显示“随机数发生器”的分析结果，如图22-53所示。

Excel 随机数发生器图解4

图22-53　随机数发生器分析结果


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