SPSS如何实现两个样本均数比较的t检验

EndNote 2023-01-12

一、问题与数据

随机抽取20只小鼠分配到A、B两个不同饲料组。每组 10 只，喂养一定时间后，测得鼠肝中铁的含量(μg/g)，数据如下。试问不同饲料对鼠肝中铁的含量有无影响？

二、对数据结构的分析

整个数据资料涉及2组，每组随机抽取10个数据，测量指标为鼠肝中铁的含量，因此属于两组设计的定量资料。

要知道不同饲料对鼠肝中铁的含量有无影响，则要比较2组间的总体均数差值是否有统计学差异。若数据满足独立性、样本均数服从正态分布、两个总体方差齐，可选用两个样本均数比较的t检验。

三、SPSS分析方法

1. 数据录入SPSS

2. 选择Analyze→Compare Means→Independent-Sample T Test

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3. 选项设置

（1）主对话框设置：将分析变量送入Test Variable(s) 框中→将分组变量送入Grouping Variable(s) 框中

（2）Define Groups设置：定义两组的编号分别为A、B→Continue→OK

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四、结果解读

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Group Statistics表格给出了两组鼠肝中铁含量的部分统计信息，包括组别（Group）、数量（N）、均数（Mean）、标准差（Std. Deviation）和样本均数的标准误（Std. Error Mean）。

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Independent Samples Test 表格给出了统计检验的结果。

（1）首先看对两组数据方差齐性检验的结果（Levene’s Test for Equality of Variances）：F值=8.246，P（Sig.）=0.010，说明两组数据方差不齐。

（2）此时的t检验应当使用校正后的t’检验（即Equal variances not assumed一列）：t’值=2.109，P=0.054。（若方差齐，则使用t检验，即Equal variances assumed一列的结果）

五、撰写结论

A饲料组鼠肝中铁含量为（2.40 ± 1.09）μg/g，B饲料组鼠肝中铁含量为（1.58 ± 0.56）μg/g。尚不能认为两组饲料对鼠肝中铁含量影响的差异有统计学意义（t’=2.109，P=0.054）。