SPSS实现经典统计学分析与偏度、峰度等常用统计学指标的计算

EndNote 2023-01-12

本文介绍基于SPSS的经典统计学分析与偏度峰度等常用统计学指标的计算；其中，所述数据经典统计学分析包括计算数据的极值、平均值、中位数、标准差、方差、变异系数、偏度与峰度等常用统计学指标。

首先，打开SPSS软件。

第一步需要将数据导入SPSS中。选择“文件”，然后选择“数据”。

在弹出的窗口选择要导入的数据格式，随后选择数据路径与数据文件，最后点击“打开”。本文所用数据为.csv格式，因此选择文件类型为CSV(*.csv)。

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随后进入“文本导入向导”窗口。在这里需要依据导入的数据的实际情况加以配置。

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例如，本文所用.csv数据的第一行为列名称，因此下图中变量名行就是第1行。

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从而数据个案开始的行就是第2行。

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全部配置完成后，点击“完成”即可。此时数据已经全部导入SPSS。

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随后，选择“分析”，并在“比较平均值”中选择“平均值”。

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首先将需要计算统计学指标的变量放入因变量列表。

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随后，选择“选项”，将需要计算的项目放入“单元格统计”一栏。

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点击“继续”，再点击“确定”即可。此时结果将显示在输出文档中。

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此外，同样的统计指标计算，还可以通过“分析”→“描述统计”中选择“描述”加以实现。

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结果如下图：

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最后需要注意，目前SPSS暂时不能直接求取变异系数。我们可以通过以上方法计算出数据的标准差与平均值后，直接自行计算变异系数：变异系数等于标准差除以平均值。