手把手教你用SPSS绘制三维条形图

EndNote 2023-01-12

某研究者拟分析受教育程度和性别对幸福指数的影响程度，招募了58位研究对象，包括28位男性和30位女性。每一类性别中，研究对象的受教育程度分为3类（高中及以下、大学本科和硕士研究生及以上）。

该研究者采用问卷测量研究对象的幸福指数，研究对象得分在0-100之间分布，分数越高，幸福指数越强。最终收集了研究对象的幸福指数（Index）、性别（gender）和受教育程度（education）等变量信息，部分数据如图1。对于该数据，如何绘图展示数据特征呢？

图1 部分数据

研究者要通过图形展示不同教育程度、性别（分类变量）研究对象的幸福指数（连续变量）的均值，除簇状条形图外，研究者还可以使用三维条形图。

三维条形图可以展示两个分类变量下，连续或有序多分类变量的差异，其中，分类变量（自变量）则可以是有序或无序分类变量。三维条形图可以展示双因素方差分析、双因素重复测量和两因素混合方差分析结果。

3.1 三维条形图

在主界面点击Graphs→Chart Builder，选择左下角的Choose from框中的Bar，如图2。

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图2 Chart Builder

选择Bar后，其右侧显示8种不同条形图选项，将第1行第4个图拖拽至上方预览窗格中（如果鼠标悬停在该图上方会提示Simple 3-D bar，即三维条形图）。如图3。

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图3 拖拽Simple 3-D Bar 至预览窗口

将因变量Index从Variables：框中拖至“Y-Axis?”框，自变量education和gender分别拖至“X-Axis?”和“Z-Axis?”框。如图4。

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图4 将变量拖拽至Simple 3-D Bar

这里需要注意的是，尽管添加变量时预览窗格中图形发生变化，但它不能准确根据数据绘图，因此，不要质疑自己操作错误，最后会根据真实数据显示正确的三维条形图。此外，原则上两个自变量可随意放入X轴和Z轴。但如果X轴一侧显示的因变量数值大于Z轴，三维条形图中部分图形会被遮挡。因此，如果研究者不知道各组中因变量数值，可以先生成三维条形图确认，然后再回到此步交换X轴和Z轴自变量。

3.2 设置误差线

在Element Properties对话框中，Edit Properties of. 框默认选择Bar1时，勾选Display error bars，激活Error Bars Represent区域。勾选Confidence intervals并将Level（%）设置为95。如图5。