手把手教你用SPSS绘制簇状条形图

EndNote 2023-01-12

1、问题与数据

某研究者拟分析受教育程度和性别对幸福指数的影响程度，招募了58位研究对象，包括28位男性和30位女性。每一类性别中，研究对象的受教育程度均分为3类（高中及以下、大学本科和硕士研究生及以上）。

该研究者采用问卷测量研究对象的幸福指数，研究对象得分在0-100之间分布，分数越高，幸福指数越强。最终收集了研究对象的幸福指数（Index）、性别（gender）和受教育程度（education）等变量信息，部分数据如图1所示。对于该数据，如何绘图展示数据特征呢？

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图1 部分数据

2、对问题的分析

研究者要通过图形展示两个分类（教育程度、性别）下，不同分类的幸福指数（连续变量）的均值，可以使用簇状条形图。

簇状条形图可以直观呈现多种统计检验或数据自身特征，通常适用于以下情况：展现不同分类下，连续变量或有序分类变量的计数、频率、百分比、均值、中位数等统计指标。分类变量有两个，可以是二分类、有序多分类或无序多分类。

例如，比较在不同就餐场所（二分类变量：中餐馆和西餐馆）的顾客对不同品牌冰淇淋（无序多分类变量）的购买次数；描述使用不同手机品牌（无序多分类变量：华为、苹果、小米、OPPO）和运营商（无序多分类变量：移动，联通和电信）的用户，对手机信号的满意度（有序多分类变量：非常满意，比较满意，一般，比较不满意和非常不满意）。

3、SPSS操作

3.1 簇状条形图

在主界面点击Graphs→Chart Builder，选择左下角的Choose from框中的Bar，如图2。

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图2 Chart Builder

选择Bar后，其右侧显示8种不同条形图选项，将第1行第2个图拖拽至上方预览窗格中（如果鼠标悬停在该图上方会提示Clustered bar，即簇状条形图）。如图3。

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图3 拖拽Clustered Bar 至预览窗口

将变量education从Variables：框中拖至“X-Axis?”框，变量Index拖至“Y-Axis?”框，变量gender拖入“Cluster on X：set color”框。如图4。

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图4 将变量拖拽至Clustered Bar

这里需要注意的是，尽管添加变量时预览窗格中图形发生变化，但它不能准确根据数据绘图，因此，不要质疑自己操作错误，最后会根据真实数据显示正确条形图。另外，“X-Axis?”和“Cluster on X：set color”的变量可以互换。此处展示不同教育程度中，不同性别人群间幸福指数的差异。

如果要展示不同性别中，不同教育程度人群间幸福指数的差异，则将gender拖至“X-Axis?”框，将education拖入“Cluster on X：set color”框。

3.2 设置误差线

在Element Properties对话框中，Edit Properties of. 框默认选择Bar1时，勾选Display error bars，激活Error Bars Represent区域。勾选Confidence intervals并将Level（%）设置为95。如图5。勾选error bars不是Clustered Bar所必需的，但学术论文中通常展示它。