多文本导入今天介绍下如何一次导入71个txt文本，每个文本2列数据，一共142列。希望看完这个不要再一次次复制粘贴了，多次复制又累又容易出错。操作步骤很简单，在Data按钮下面选择impo......
2023-01-12
SPSS做成组箱线图 统计作图教程
EndNote
2023-01-12
某研究者想了解不同性别、受教育程度人群中幸福指数的分布特征。其中，受教育程度（Education）分为3类（高中及以下、大学本科和硕士研究生及以上），性别（Gender）分为2类（男性和女性）。
幸福指数（Index）采用问卷测量，得分在0-100之间分布，分数越高，幸福指数越强。部分数据如图1。对于该数据，如何绘图展示不同亚人群中幸福指数的分布特征呢？
图1部分数据
研究者想绘图展示不同受教育程度、性别人群中幸福指数的分布，可以使用成组箱线图。
成组箱线图利于研究者进行统计学分析（例如，两因素方差分析，两因素重复测量方差分析，两因素混合方差分析等）前了解在两个分类变量下连续变量的分布特征、检测异常值。
3.1成组箱线图
在主界面点击Graphs→Chart Builder，选择左下角的Choose from框中的Boxplot，如图2。
图2ChartBuilder
选择Boxplot后，其右侧显示3个选项，将第2个图拖拽至上方预览窗格中（如果鼠标悬停在该图上方会提示Clustered boxplot，即成组箱线图）。如图3。
图3拖拽Clustered boxplot至预览窗口
将变量Index从Variables：框中拖至“Y-Axis?”框，变量Education拖至“X-Axis?”框，变量Gender拖入“Cluster on X：set color”框。如图4。
图4 将变量拖拽至Clustered boxplot
这里需要注意的是，尽管添加变量时预览窗格中图形发生变化，但它不能准确根据数据绘图，因此，不要质疑自己操作错误，最后会根据真实数据显示正确的成组箱线图。另外，两个分类变量可以互换位置。
3.2改变坐标轴属性
如需改变Y轴属性，可在Edit Properties of. 框中选择“Y-Axis1（Box1）。如图5。
图5改变Y轴属性
之后就可以改变坐标轴标签（Axis Label框）或改变坐标轴属性（Scale Range区域）。
绘制成组箱线图时，研究者可能需要更改连续变量（即Y轴上的因变量）的刻度属性，避免Y轴的起始值过大，不能准确反映数据特征。故可取消Scale Range区域Minimum选项的勾选，随后自定义数值（Custom）高亮且默认值为0。本例设置最小值为50。图6。
图6 改变Y轴属性：改变Minimum
如需改变X轴变量或者“Cluster on X: Set color”框内变量的属性，在Edit Properties框中选择“X-Axis1（Box1）”或“GroupColor（Box1），改变标签（Legend Label框），改变分类的排序（Categories框中：Sort by、Direction或Order框中上下箭头进行调整）。本例以改变X轴属性为例，如图7。
图7改变“ClusteronX: Set color”框属性
所有设定完成后，点击OK。
图8是最终生成的成组箱线图。
图8成组箱线图
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