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2023-01-12
某研究者想了解数据中幸福指数的分布特征。幸福指数(Index)采用问卷测量,得分在0-100之间分布,分数越高,幸福指数越强。部分数据如图1。对于该数据,如何绘图展示幸福指数的分布特征呢?
图1部分数据
研究者想绘图了解幸福指数的分布,可以使用一维箱线图。一维箱线图常用来描述单个连续变量分布、检测异常值,常用于单样本t检验等统计学检验前了解数据特征。
3.1 一维箱线图
在主界面点击Graphs→Chart Builder,选择左下角的Choose from框中的Boxplot,如图2。
图2ChartBuilder
选择Boxplot后,其右侧显示3个选项,将第3个图拖拽至上方预览窗格中(如果鼠标悬停在该图上方会提示1-D boxplot,即一维箱线图)。如图3。
图3拖拽1-D boxplot至预览窗口
将变量Index从Variables:框中拖至“X-Axis?”框。如图4。
图4 将变量拖拽至1-D boxplot
这里需要注意的是,尽管添加变量时预览窗格中图形发生变化,但它不能准确根据数据绘图,因此,不要质疑自己操作错误,最后会根据真实数据显示正确的一维箱线图。
3.2改变坐标轴属性
如需改变X轴属性(这里是SPSS软件的Bug,实际上是设置图的Y轴),可在Edit Properties of. 框中选择“X-Axis1(Box1)。如图5。
图5改变X轴属性
之后就可以改变坐标轴标签(Axis Label框)或改变坐标轴属性(Scale Range区域)。
绘制一维箱线图时,研究者可能需要更改连续变量的刻度属性,避免X轴的起始值过大,不能准确反映数据特征。故可取消Scale Range区域Minimum选项的勾选,随后自定义数值(Custom)高亮且默认值为0。本例设置最小值为50。图6。
图6 改变X轴属性:改变Minimum
所有设定完成后,点击OK。
图7 是最终生成一维箱线图。
图7一维箱线图
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